AWS: Kõik Amazon EC2 eksemplaride tüüpide ja õige valiku kohta vastavalt oma vajadustele

  • EC2 eksemplaride mitmekesisus võimaldab teil ressursse ja kulusid optimeerida vastavalt igale konkreetsele kasutusotstarbele.
  • Nomenklatuuri mõistmine lihtsustab sobivaima perekonna, põlvkonna ja suuruse valimist.
  • Protsessorite, salvestusruumi ja ostumudelite paindlikkus on mis tahes töökoormusega kohanemisel võtmetähtsusega.

Amazon EC2 eksemplari tüübid

Amazon EC2 See on üks paindlikumaid platvorme serverite, rakenduste ja pilveteenuste juurutamiseks ning selle tugevus seisneb saadaolevate eksemplaride tüüpide tohutus valikus. Õige eksemplari valimine võib sageli tunduda tõelise mõistatusena, kuid põhjalik arusaam sellest, kuidas need on rühmitatud, millised on nende omadused ja kuidas nad erinevate töökoormustega kohanevad, on tõhusa, stabiilse ja kulutõhusa keskkonna saavutamiseks võtmetähtsusega.

Selles artiklis pakume täiesti ajakohast, praktilist ja arusaadavat juhendit Amazon EC2 instantsitüüpide kohta AWS-is. Vaatleme põhjalikult kõiki nende perekondi, nende nomenklatuuri taga peituvat loogikat, pakutavaid eeliseid, millal igaüht neist kasutada, praktilisi soovitusi ja palju muud. Valmistu avastama kõik saladused, mida vajad oma järgmise pilvearhitektuuri õigeks loomiseks.

Mis on Amazon EC2 eksemplar ja miks on seda nii palju tüüpe?

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) on AWS-i lipulaevteenus, mis võimaldab teil pilves nõudmisel käivitada virtuaalmasinaid ehk eksemplare. Iga eksemplar kasutab aluseks olevaid füüsilisi ressursse (protsessor, mälu, salvestusruum ja võrk), mis kohanduvad teie rakenduse vajadustega. Seetõttu pakub AWS sadu võimalikke kombinatsioone, mis on rühmitatud eksemplari tüübi järgi.

Nii paljude tüüpide pakkumise põhjus on pakkuda optimeeritud lahendust iga reaalse kasutusstsenaariumi jaoks: alates väikesest veebimikroteenusest kuni suurandmete analüüsi, massiivse videotöötluse, suure jõudlusega andmebaaside või täiustatud tehisintellektini. Iga eksemplari tüüp on loodud konkreetse vajaduse rahuldamiseks ning õige valiku valimine on ressursside maksimeerimiseks ja kulude kokkuhoiuks kriitilise tähtsusega.

Nimetamise loogika: kuidas EC2 eksemplare nimetatakse

Üks suurimaid peavalusid AWS-iga alustamisel on EC2 instantside nomenklatuuri mõistmine. Kuigi esmapilgul näevad need välja nagu juhuslik tähtede ja numbrite kombinatsioon (m5a.xlarge, c6g.2xlarge, r5d.8xlarge…), on tegelikult nimetamine loogika järgi, mis pärast selle omaksvõtmist võimaldab teil kiiresti tuvastada mis tahes eksemplari perekonna, riistvara ja võimalused.

Eksemplari nime üldine struktuur on järgmine:

  • Perekond: Esimene täht näitab eksemplari peamist eesmärki (mälu, arvutus, salvestusruum jne).
  • Põlvkond: Järgmine number näitab riistvara põlvkonda (mida kõrgem, seda uuem).
  • Lisavõimsus: Lisatähed nagu „a”, „d”, „g”, „n”, „z” pakuvad lisafunktsioone (AMD protsessor, kohalik SSD-salvestusruum, Graviton ARM protsessorite kasutamine, täiustatud võrguühendus, kõrgsagedus jne).
  • Suurus: Viimane osa (näiteks suur, eriti suur, 4x suur, metall) näitab eraldatud ressursside ulatust.

Praktiline näide: antud juhul r5d.4xsuur:

  • R: Mälu optimeeritud perekond (RAM)
  • 5: 5. põlvkond
  • d: Kohaliku salvestusruumi maht NVMe SSD
  • 4x suurem: Suurus (pakub muuhulgas 16 vCPU-d ja 128 GB muutmälu)

Tähed "a" viitavad AMD protsessoritele, "g" Gravitonile (ARM CPU), "n" kiirele võrguühendusele ja "z" kõrgele protsessori sagedusele. Selle teadmine muudab vajaliku eksemplari tuvastamise palju lihtsamaks ilma lõputute tabelite vahel otsimiseta.

Mitu tüüpi Amazon EC2 eksemplare on olemas ja kuidas neid rühmitatakse?

AWS-is on EC2 eksemplari tüübid jaotatud viide laia kategooriasse vastavalt nende kavandatud kasutusele ja pakutavate ressursside kombinatsioonile:

  • Üldine kasutamine
  • Arvuti optimeerimine
  • Optimeeritud mälu
  • Optimeeritud salvestusruum
  • Kiirendatud andmetöötlus (kasutades graafikaprotsessoreid, FPGA-sid ja spetsiaalseid kiipe)

Igaüks neist kategooriatest hõlmab erinevaid perekondi (näiteks M, T, C, R, X, I, P, G, F jne) ning need perekonnad jagunevad omakorda mitmeks põlvkonnaks ja suuruseks.

Jagame iga kategooria eraldi nende peamiste perekondade ja soovitatavate kasutusjuhtudega.

Üldotstarbelised eksemplarid: ideaalne tasakaal

Üldotstarbelised instantsid on kõige paindlikum ja tasakaalustatum valik, pakkudes piisavat jaotust protsessori (CPU), mälu ja võrgumahu vahel. Need on loodud selliste rakenduste käitamiseks, mis nõuavad head üldist jõudlust ilma ühele ressursile keskendumata, näiteks veebiserverid, väikesed ja keskmise suurusega andmebaasid, arenduskeskkonnad ja standardsed ettevõtte rakendused.

Peamised üldiselt kasutatavad perekonnad:

  • Perekond M (mitmeotstarbeline): Soovitatav standard stabiilsuse ja jõudluse otsimisel konkurentsivõimelise hinnaga. Tavaline on alustada uusima tootesarjaga, näiteks M6i, M6a (AMD), M6g (Graviton 2/ARM) või eelmiste põlvkondadega M5, M5a ja M4 vähemnõudlike töökoormuste jaoks. Näited: M5.Large, M5.2xLarge, M6a.48xLarge.
  • T-perekond (purunev): Spetsiaalselt loodud muutuva koormusega rakenduste jaoks, mis vajavad enamasti vähe ressursse ja võivad aeg-ajalt esineda protsessori koormuse järsku tõusu. Selle krediidisüsteem võimaldab kulude kokkuhoidu sellistes stsenaariumides nagu veebisaidid, mikroteenused, arendus-/testimiskeskkonnad, varundamine või API-d. Näited: t3.micro, t3a.small, t4g.medium.
  • Perekond A (ARM, Graviton): Kulutõhusad valikud põhiliste protsessoritsüklite jaoks, mis on suunatud arendajatele või rakendustele, mis vajavad ARM-ühilduvust. Näited: a1.large, a1.metal.
  • Maci perekond: Füüsilised Maci instanssid macOS-i, iOS-i jne rakenduste arendamiseks ja testimiseks. Näide: mac1.metal.

Millal kasutada üldotstarbelisi eksemplare? Kui otsite usaldusväärseid ja taskukohaseid lahendusi standardsete töökoormuste, mikroteenuste, rakendusserverite, koodihoidlate, väikeste andmebaaside või AWS-i esimese sammuna.

Arvutite optimeerimise eksemplarid: maksimaalne protsessori võimsus

Arvutusele optimeeritud eksemplarid on loodud ülesannete jaoks, mis nõuavad suurt protsessori jõudlust, kuid mitte nii palju mälu või salvestusruumi. Need on ideaalne valik teaduslikuks analüüsiks, suure liiklusega veebiserveriteks, partiitöötluseks, graafiliseks renderdamiseks, finantsarvutusteks, simulatsioonideks või masinõppeks.

Optimeeritud arvutuste peamised perekonnad:

  • Perekond C (Arvutamine): See paistab silma oma protsessori võimsuse ja madalate töötlemistsükli kulude poolest. Leiate mudeleid nagu C6i, C6g (Graviton), C5n (täiustatud võrgundus, ideaalne marsruutimiseks, tulemüürideks jne) ja C5a (AMD). Näited: c5.xlarge, c5n.2xlarge, c6gn.medium.
  • HPC perekond: Pühendatud suure jõudlusega andmetöötlusele (HPC), millel on AMD EPYC protsessorid (Hpc6a.48xlarge) ning suur mälu ja võrgumaht.

Praktilised juhtumid? Andmemahukas töötlemine, suure hulga päringute käsitlemine veebiserverites, teaduslik kompileerimine ja modelleerimine, tehisintellekti ja masinõppe töökoormused, mis nõuavad mudeli nullist treenimist.

Mälule optimeeritud eksemplarid: andmebaaside ja reaalajas analüüsi jõudlus

Mälule optimeeritud eksemplarid on suunatud rakendustele, mis vajavad palju muutmälu ja mälusisest andmetöötlusvõimsust, näiteks relatsioon- või NoSQL-andmebaasid, vahemällu salvestamine, suurandmete analüüs, mälusisene töötlemine ja mälus olevad süsteemid.

Optimeeritud mälu peamised perekonnad:

  • R-perekond (RAM): Kõige populaarsem, loodud mälumahukate rakenduste jaoks. Saadaval versioonides R6i, R6g, R5, R5a, R5b ja R4, mille maht ületab 700 GB muutmälu. Näited: r5.large, r5dn.2xlarge, r6gd.medium.
  • Perekond X (äärmuslik mälu): Äärmuslikeks kasutusteks, näiteks mälusiseste andmebaasiserverite, SAP HANA või suurandmete jaoks, kuni 3,9 TB muutmälu eksemplari kohta. Näide: x1e.xlarge, x1.16xlarge.
  • Perekond Z: See ühendab endas suure mälumahu ja kõrge protsessori sageduse (kuni 4 GHz ja kuni 384 GB muutmälu) ning ülikiire SSD-salvestusruumi. Näide: z1d.12xlarge.
  • Suure mäluga perekonnad: Sisaldab eksemplare äärmiselt nõudlike töökoormuste jaoks kuni 24 TB muutmäluga (u-24tb1.metal), mis sobib ideaalselt SAP HANA jaoks.

Millised rakendused vajavad tavaliselt optimeeritud mälu? Mahukad ettevõtte andmebaasid (Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL), täiustatud reaalajas analüütika, suure jõudlusega finantssüsteemid, vahemällu salvestamine, mälusisesed analüütikamootorid ja kriitilised SAP-i töökoormused.

Salvestusruumile optimeeritud eksemplarid: tõhusus suurte andmemahtude puhul

Kui teie rakendus vajab ülikiiret juurdepääsu kohalikele ketastele, plokksalvestusruumi või suurte andmemahtudega töötamist, on salvestusruumile optimeeritud instantsid parim valik. Need eksemplari tüübid paistavad silma suure IOPS-jõudluse ja madala latentsusega, mistõttu sobivad need ideaalselt hajutatud NoSQL-andmebaaside, suurandmete analüüsi, hajutatud failisüsteemide, vahemällu salvestamise ja kohaliku ketta juurdepääsu eelistavate töökoormuste jaoks.

Optimeeritud salvestusruumi peamised perekonnad:

  • D (tihedus): Pakub suurimat kõvaketta salvestusmahtu eksemplari kohta, kuni 48 TB. Ideaalne suurte mahtude, varukoopiate või hajussüsteemide salvestamiseks. Näide: d2.8xlarge, d3en.24xlarge.
  • I (sisend/väljund): Maksimaalne sisend-/väljundjõudlus tänu NVMe SSD-dele, mis sobivad ideaalselt suure IOPS-iga andmebaaside või reaalajas analüüsi jaoks. Näide: i3en.24xlarge, i4i.4xlarge.
  • Kõvaketas (Kõvaketas): Väga hea jõudlus järjestikuse juurdepääsu ja odava kohaliku magnetmälu (HDD) puhul, ideaalne selliste rakenduste jaoks nagu Hadoop, massandmete salvestamine või jagatud failisüsteemid. Näide: h1.16xlarge.

Tugevused: Suur kohalik salvestusmaht, optimeeritud jõudlus nii lugemiseks kui ka kirjutamiseks, madal latentsusaeg ja suurepärane kulude ja salvestusruumi suhe võrreldes teiste mudelitega.

Kiirendatud arvutusinstanssid: lahendus tehisintellekti, masinõppe, video- ja graafikatöötluskoormuste jaoks

Kiirendatud andmetöötlusest rääkides peame silmas GPU-de, FPGA-de ja spetsiaalsete kiirenditega varustatud eksemplare tehisintellekti, masinõppe, süvaõppe, mudelite treenimise ja juurutamise, 3D-renderdamise, täiustatud teadusliku analüüsi ja reaalajas video transkodeerimise võtmeülesannete jaoks.

Kiirendatud andmetöötluse peamised perekonnad:

  • P (Paralleelne): NVIDIA GPU (Tesla K80, V100, A100 jne), suurepärane jõudlus tehisintellekti treenimiseks ja analüüsiks, simulatsioonideks, süvaõppeks jne. Näide: p3.16xlarge, p4d.24xlarge.
  • G (Graafika): Graafikamahukad töökoormused, 3D-renderdamine, multimeedia, virtuaalsed tööjaamad või masinõpe. Näited: g4dn.xlarge, g5.48xlarge.
  • F (väljal programmeeritav): FPGA eksemplarid (f1.xlarge, f1.16xlarge) spetsiifiliste funktsioonide kiirendamiseks, genoomseks analüüsiks, reaalajas andmetöötluseks jne.
  • Inf (järeldus): Mõeldud odavaks ja väikese latentsusega masinõppe mudelite järeldamiseks. Näide: inf1.xlarge, inf1.24xlarge.
  • Trn (Trainium): AWS-spetsiifiline lahendus suuremahuliste masinõppemudelite treenimise kiirendamiseks Amazoni disainitud kiipide abil. Näide: trn1.32xlarge.
  • DL1: Inteli Habana Gaudí kiirendid edasijõudnute tehisintellekti koolituseks.
  • VT1: Reaalajas video transkodeerimiseks pühendatud eksemplarid, mis toetavad kuni 4K resolutsiooni ja mitut voogu. Näide: vt1.24xlarge.

Olenemata sellest, kas teie rakendus nõuab massiivset töötlemist, intensiivset graafikat, video renderdamist või reaalse maailma masinõpet/tehisintellekti, pakuvad need tootepered spetsiaalseid ressursse, mis muudavad hinna ja kiiruse vahet.

Toetatud protsessorid: Intel, AMD, Graviton ja AWS kiirendid

AWS on ainus suurem pilveteenuse pakkuja, mis pakub eksemplare maksimaalse paindlikkusega protsessori arhitektuuris. Saate valida Intel Xeoni protsessoritega, AMD EPYC protsessoritega, ARM AWS Gravitoni protsessoritega (Amazoni loodud) ja spetsiifiliste kiirenditega (nt Trainium ja Inferentia) eksemplaride vahel.

  • Intel Xeon: Suurem ühilduvus, hea energiasääst ja täiustatud virtualiseerimistööriistad. See toetab AVX-käske, turbo-võimendust ja on tõestanud töökindlust kriitiliste töökoormuste korral.
  • AMD EPYC: Suurepärane jõudluse ja hinna suhe, tõhus ja ühildub igat tüüpi koormustega, eriti nendega, mis vajavad suurt jõudlust madalama hinnaga.
  • AWS Graviton (ARM): Ideaalne ülesannete jaoks, mida saab käivitada ARM-arhitektuuridel (kaasaegsed rakendused, mikroteenused, konteinerid). Need pakuvad kuni 40% paremat hinna ja kvaliteedi suhet kui traditsioonilised x86-instantsid.
  • Trainium, Inferentia ja Gaudí kiirendid: Nad kujundavad ümber tehisintellekti ja andmetöötluse paradigma, võimaldades mudeleid treenida ja järeldada palju madalamate kulude ja energiatarbimisega kui traditsioonilised lahendused.

Protsessori tüübi valimise võimalus on oluline, et kohandada eksemplare vastavalt rakenduse nõuetele ilma ebavajalike ressursside eest üle maksmata.

Lisavõimalused, mis põhinevad eksemplari nimes olevatel lisatähtedel

Perekonna ja põlvkonna järel ilmuvad lisatähed pakuvad eristavaid omadusi, mis võivad tootmiskeskkonnas vahet teha.

Letra Tähendus
a AMD protsessor
d Kohalik NVMe SSD-salvestusruum
e "Lisamaht"
g Gravitoni protsessor (ARM)
n Täiustatud võrgundus
z Kõrge protsessori sagedus

Näiteks c5n.18xlarge eksemplaril on ülitäiustatud võrgundus, samas kui r5ad.4xlarge ühendab optimeeritud mälu, kohaliku SSD-salvestusruumi ja AMD protsessorid.

Kuidas valida õige eksemplari suurus

Eksemplari suurus (suur, eriti suur, kaks korda suur jne) määrab eraldatud ressursside hulga protsessori, mälu, ketta ja ribalaiuse osas. Mida suurem on maht, seda rohkem ressursse on teil saadaval, kuid seda kõrgem on hind. Oluline on vältida ülesuurendamist, kuna maksate ressursside eest, mida te ei pruugi kasutada, ning samuti vältida puudujääke ja kitsaskohti.

R5d perekonna võrdlev näide:

Näide vCPU RAM (GB) Salvestusruum (GB) Võrk (Gbit/s) EBS-i ribalaius Ligikaudne hind (USD/h)
r5d.xlarge 4 32 1 × 150 Kuni 10. aastani Kuni 4750. aastani 0.288
r5d.2xsuur 8 64 1 × 300 Kuni 10. aastani Kuni 4750. aastani 0.576
r5d.4xsuur 16 128 2 × 300 Kuni 10. aastani Kuni 4750. aastani 1.152
r5d.8xsuur 32 256 2 × 600 10 6800 2.304

Parim on alustada väikese suurusega ja suurendada seda vastavalt eksemplari tegeliku kasutuse jälgimisele.

Nimetamiskonventsioonid: kuidas eksemplare kiiresti tõlgendada ja leida

Konventsiooni tundmine lihtsustab otsimist ja valimist:

  • Perekonnanimi: Näitab peamist kasutusotstarvet (M, T, C, R jne).
  • Põlvkond: Näitab tehnoloogilist arengut (6, 5, 4… mida kõrgem, seda uuem).
  • LisavõimalusedLisatud tähed (a, d, g, n, z jne).
  • tamaño: suur, eriti suur, 2x suur, 4x suur jne.

Näiteks t4g.medium: T-perekond (purunev), 4. põlvkond, Graviton (g) protsessor, keskmise suurusega.

Muud olulised kaalutlused EC2 eksemplaride valimisel

  1.  Operatsioonisüsteemi nõuded: Kõik AMI-kujutised pole kõigil eksemplari tüüpidel saadaval. Kontrollige, kas teie vajalikku operatsioonisüsteemi toetatakse valitud perekonna ja protsessori puhul.
  2.  Protsessori, muutmälu, salvestusruumi ja võrgu nõuded: Tehke esialgne inventuur sellest, mida teie rakendus vajab: protsessori tuumade arv, hinnanguline RAM, kas rakendus kasutab kohalikku ketast, EBS-i, S3-d või vajab GPU-juurdepääsu ja millist võrgukiirust see vajab. Pidage meeles, et võrguspetsifikatsioonid (ribalaius, madal latentsus) on teatud hajusrakenduste puhul võtmetähtsusega.
  3.  Optimeeritud EBS-i salvestusruum: Paljud instanssid pakuvad Amazon EBS-ile spetsiaalseid kanaleid, mis parandavad sisend-/väljundjõudlust. Kui teie rakendus vajab kiiret ja usaldusväärset salvestusruumi, valige EBS-ile optimeeritud mudelid.
  4.  Instantsi muudatused ja skaleerimine: AWS võimaldab teil muuta eksemplari tüüpi/suurust, nii et saate alustada konservatiivse valikuga ja seda kohandada (suurendada/vähendada), kui tuvastate üle- või alakasutuse. Lisaks aitab automaatne skaleerimine teil eksemplaride arvu vastavalt nõudlusele reguleerida.5. Järelevalve ja juhtimine: Kasutage tööriistu nagu AWS Compute Optimizer ja CloudWatch, et jälgida kasutust ja saada soovitusi eksemplaride tüüpide ja suuruste kohandamiseks. AWS Systems Manager lihtsustab EC2 laevastike automatiseerimist ja kaughaldust, olgu need siis eksemplarid, kohapealsed serverid või hübriidvirtuaalmasinad.
DNS-serverid
Seotud artikkel:
Parimad tasuta ja avalikud DNS-serverid kiireks ja ohutuks navigeerimiseks

6. Arveldamine, mudelite ostmine ja kulud: Ärge unustage oma eksemplaride maksumust AWS-i hinnakalkulaatori abil hinnata. Hinnakujundust mõjutavad erinevad arveldusmudelid:

  • Nõudmisel: Maksad ainult kasutusaja eest. Paindlik, aga kallim.
  • Kohapeal: Hankige kasutamata ressursse madalama hinnaga, kuid katkestuste riskiga (ideaalne mittekriitiliste töökoormuste, testimise või arenduse jaoks).
  • Reserveeritud: Reservvõimsus üheks või kolmeks aastaks, saavutades märkimisväärseid allahindlusi (ideaalne stabiilsete ja prognoositavate koormuste jaoks).
  • Pühendatud hostid: Eksklusiivsed füüsilised ressursid just teile (regulatiivse vastavuse, litsentsimise või turvalisuse tagamiseks).

Ostumudeli valikul tuleb arvestada töökoormuse kriitilisust, prognoositavust ja kestust.

Konkreetsed näited rakendusliikide ja parimate tavade kohta

  • Standardsed veebiserverid, mikroteenused: M6g.keskmine, t3.mikro, m5.suur
  • Ettevõtte andmebaasid (Oracle, SQL Server, PostgreSQL): r5.2xlarge, x1e.8xlarge, u-12tb1.metal
  • Andmetöötlus/suurandmed: d3en.12xlarge, h1.16xlarge, i3en.24xlarge
  • Masinõpe/süvaõpe: p4d.24xsuur, inf1.24xsuur, trn1.32xsuur, g5.48xsuur
  • Arendus macOS-is/iOS-is: mac1.metall
  • 4K video transkodeerimine: vt1.24xlarge

Pea alati meeles, et alusta oma soovitud pere uusimast põlvkonnast ja kohanda suurust vastavalt nõudlusele. Alustage piloottestide tegemisega reaalsete koormustega ja jälgige jõudlust, et otsustada, kas on vaja skaleerida.

Kriitiliste andmebaaside ja rakenduste konkreetsed soovitused

Selliste töökoormuste puhul nagu Oracle'i andmebaas soovitab AWS maksimaalse jõudluse saavutamiseks X, R, I ja Z1d perekondade eksemplare. Kui valite Amazon RDS-i, avastate, et teie valikud piirduvad T-, M- ja R-perekondadega (mis on tasakaalustatumad ja optimeeritumad hallatavate pilveandmebaaside jaoks).

Väiksemaid tüüpe ei soovitata üldiselt ettevõtte andmebaaside jaoks nende piiratud ressursside tõttu. Parim on valida eksemplarid, millel on palju muutmälu, hea võrgu ribalaius ja EBS-i optimeerimine korraliku vahemällu salvestamise ning suurema süsteemi globaalse ala (SGA) jaoks.

Salvestusvõimalused ja parimad tavad

Saate valida kohaliku salvestusruumiga (NVMe SSD või HDD) või EBS-võrguketastega eksemplare. Missioonikriitiliste töökoormuste jaoks pakuvad EBS-i jaoks optimeeritud eksemplarid virtuaalsetele ketastele spetsiaalset võrgukanalit, parandades lugemis- ja kirjutamistoimingute jõudlust ja töökindlust.

Kui teie kasutusjuhtum nõuab suurt hulka kohalikku salvestusruumi ja IOPS-i, on I- ja D-perekonnad parim valik, samas kui kui eelistate odavat masssalvestust, sobib H-perekond suurepäraselt väga suurte mahtude jaoks.

Virtualiseerimistüübi ja hüperviisori ühilduvus

EC2 instantsid saavad töötada erinevatel virtualiseerimistehnoloogiatel, peamiselt Xenil ja Nitro'l. Uusimad AMI-d kasutavad HVM-i (riistvara abil) virtualiseerimist, mis on parim valik uute AWS-i funktsioonide ärakasutamiseks ja täiustatud võrguühenduse toetamiseks. Uuemad piirkonnad toetavad ainult HVM-i.

Kui vajate maksimaalset võrgu- ja salvestusühilduvust ning jõudlust, kasutage alati HVM-kujutisi. HVM AMI-d on olulised tänapäevaste instansside ressursside võimendamiseks ja täiustatud võrgustamise võimaldamiseks.

Ostumudelite võrdlus: millist valida?

Säästude ja paindlikkuse maksimeerimiseks Valige ostumudel vastavalt oma koormusele:

  • Nõudmisel: Ideaalne uute projektide, testimise ja väga erinevate töökoormuste jaoks.
  • Kohapeal: Optimaalne katkestusi taluvate koormuste või mittekriitiliste partiiülesannete jaoks.
  • Reserveeritud: Parim soodustus stabiilsete ja pikaajaliste veoste puhul.
  • Pühendatud hostid: Reguleeritud veoste, piiravate litsentside või maksimaalse turvalisuse korral.

Ärge unustage kasutada AWS hinnakalkulaator ja võrdle enne otsuse langetamist.

Kuidas EC2 eksemplare jälgida, jälgida ja hallata?

Jälgimine on oluline kättesaadavuse ja jõudluse tagamiseks ning ebavajalike kulude vältimiseks. AWS CloudWatch võimaldab teil jälgida protsessori, mälu, võrgu ja ketta kasutamist ning konfigureerida alarme ja automatiseeritud toiminguid. Compute Optimizer analüüsib kasutust ja soovitab muudatusi kulude ja tõhususe parandamiseks.

Suurte seadmeparkide haldamiseks teeb AWS Systems Manager EC2 eksemplaride, kohapealsete serverite või hübriidvirtuaalmasinate puhul uuenduste, paranduste installimise ja hulgikonfigureerimise lihtsaks.

Kuidas muuta eksemplari tüüpi vastavalt nõudlusele

Saate konsoolist või CLI-st hõlpsalt ja vaevata muuta eksemplari tüüpi või suurust. Kui näiteks kasutasite t2.micro serverit ja vajate rohkem ressursse, saate minutitega uuendada t3.medium või m5.large serverile. See võimaldab teil oma infrastruktuuri vastavalt oma tegelikele vajadustele kohandada.

Muudatus uuendab automaatselt hinnakujundust ja saate lisada ka täiendavaid EBS-mahtusid ilma eksemplari muutmata. Soovitatav on käivitada piloottestid, et mõista, milline jõudlus ja maksumus sobivad teie töökoormusega kõige paremini.

Parima EC2 eksemplari valimiseks vajalikud peamised soovitused

  • Määrake üksikasjalikult vajalikud ressursid (protsessor, mälu, salvestusruum, võrk, graafikakaart, kui see on kohaldatav).
  • Eelistab uuemaid peresid ja põlvkondi. Nad pakuvad paremat jõudlust ja hinda.
  • Valige sobiv algsuurus ja kohandage seda vastavalt kasutamisele.
  • Kasutage kriitilisusel ja prognoositavusel põhinevaid sobivaid ostumudeleid (nõudmisel, kohapeal, reserveeritud).
  • Soovitatav on jälgida AWS CloudWatchiga ja järgida AWS Compute Optimizeri soovitusi.
  • Viige läbi pilootteste ja kohandage ressursse vastavalt tulemuslikkusele ja kuludele.

AWS EC2 eksemplaride mitmekesisuse, nende põhjenduste, eeliste ja kasutusjuhtude mõistmine võimaldab teil luua tõhusaid ja kulutõhusaid infrastruktuure. Peamine on mõista nomenklatuuri, perekondi, suurusi ning ostu- ja haldusvõimalusi. See lihtsustab igale projektile, alates väikestest kuni suurte äriprojektideni, kohandatud lahenduste loomist. Valige õige eksemplar, testige, jälgige ja kohandage seda vastavalt oma vajaduste arenedes, saavutades võimsa, paindliku ja kulutõhusa pilveinfrastruktuuri.


Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.